Uuring: tehisintellekt võib parandada ADHD MRT tuvastamist
14. jaanuar 2020
Tehisintellekt võib märkimisväärselt parandada närvimudelite täpsust, kasutades MRI aju skaneerimist - hiljuti ajakirjas avaldatud uuringu kohaselt tähelepanu puudulikkuse ja hüperaktiivsuse häire (ADHD) tuvastamiseks Radioloogia: tehisintellekt.1
Uuring, mille viisid läbi Ohio teadlased Cincinnati ülikool ja Cincinnati Lastehaigla meditsiinikeskus, keskendub tärkavale kasutamise ideele aju pildistamine, et tuvastada ADHD märke patsientidel. Praegu pole ADHD-s ühtegi kindlat testi - diagnoos tehakse pärast mitmeid sümptomi- ja käitumisteste.
Uuringud aga viitavad sellele ADHD on võimalik tuvastada kondomoomi uurides - aju neuraalühenduste kaart, mis on üles ehitatud aju MRI-skaneeringute kihil, mida nimetatakse pakendamiseks. Mõned uuringud viitavad sellele, et katkenud või katkenud Conneome on seotud ADHD-ga.
Enamik seniseid uuringuid on hõlmanud “ühe kanaliga sügava närvivõrgu” (scDNN) mudelit, kus tehisintellekt aitab arvutil konstrueerida konsoome ühe maatüki põhjal. Selles uuringus töötasid teadlased välja mitmekanalilise sügava närvivõrgu mudeli ehk mcDNN, kus konsoomid konstrueeritakse mitme pakkimise põhjal. Need mitme skaalaga pakendused pärinesid 973 osaleja aju andmestikest.
Mudel oli ka programmeeritud analüüsima ja tuvastama mustreid mitme skaala ühenduses, et tuvastada ADHD ja tuvastada aju ühenduste kõige ennustavamad funktsioonid ADHD diagnoos. Tulemused näitasid, et ADHD tuvastamise jõudlus paranes mcDNN mudeliga võrreldes scDNN alternatiiviga märkimisväärselt.
"Meie tulemused rõhutavad ajuühenduse ennustavat jõudu," ütles vanem autor Lili Ta Põhja-Ameerika radioloogiaühingule2. "Ehitatud aju funktsionaalne ühend, mis hõlmab mitut skaalat, pakub lisateavet kogu aju võrkude kujutamiseks."
Uuring avab uksed aju pildistamiseks ja sügavate närvivõrkude jaoks ehk sügavaks õppimiseks, et aidata tuvastada muid haigusseisundeid. "Seda mudelit saab üldistada muude neuroloogiliste puudustega," ütles ta, märkides, et see mcDNN mudel on juba kasutatakse kognitiivse defitsiidi ennustamiseks enneaegsetel imikutel, näiteks neurodepressiooni tulemuste ennustamiseks vanuses kaks.
Allikad
1 Chen, M., Li, H., Wang, J., Dillman, J. R., Parikh, N. A., & Tema, L. (2019). Mitme kanaliga sügava neuraalvõrgu mudel, mis analüüsib ajupõhiste funktsionaalsete ahelate funktsionaalsuse mitmeskaalalisi andmeid tähelepanupuudulikkuse hüperaktiivsuse häirete tuvastamiseks. Radioloogia: tehisintellekt, 2 (1), e190012. https://doi.org/10.1148/ryai.2019190012
2 Tehisintellekt suurendab ADHD tuvastamist MRT-s. (2019, 11. detsember). Saadud 2020, 13. jaanuar kell https://www.rsna.org/en/news/2019/November-December/AI-MRI-For-ADHD
Uuendatud 14. jaanuaril 2020
Alates 1998. aastast on miljonid vanemad ja täiskasvanud usaldanud ADDitude'i ekspertide juhiseid ja tuge ADHD ja sellega seotud vaimse tervise seisundite paremaks elamiseks. Meie missioon on olla teie usaldusväärne nõustaja, vankumatu mõistmise ja juhendamise allikas tervise poole.
Hankige tasuta väljaanne ja tasuta ADDitude e-raamat ning säästke kattehinnast 42%.
