Elektroonilise tervisekaardi (EHR) algoritm tuvastab ADHD ja kaasuvate haigustega lapsed
22. august 2022
Uus elektrooniliste tervisekaartide (EHR) algoritm, mis suudab eristada tähelepanupuudulikkuse hüperaktiivsust häire (ADHD) lastel kaasnevatest haigustest, võib viia täpsemate diagnooside ja ravini sekkumised. Ajakirjas avaldatud tulemuste kohaselt Neuroarengu häired, on rohkem kui pooltel ADHD-ga lastel üks kaasuv haigus või rohkem. See on segadusse ajanud arstid, kellel on olnud raskusi kindlaks teha, kas patsiendi sümptomid on põhjustatud ADHD-st või kaasuvast haigusest.1
Arvestades levimust ADHD kaasuvad haigused, teadlased Rakendusgenoomika keskus (CAG) juures Philadelphia lastehaigla (CHOP) töötas välja mitmest allikast koosneva EHR reeglipõhise algoritmi koos loomuliku keele töötlemise (NLP) testide kaevandamisega, et anda terviklik ülevaade patsiendi haigusloost. Kasutades elektroonilisi tervisekaarte ja CHOP-i andmeid ning CAG-i andmeid aastatel 2009–2016, uurimisrühm viis läbi retrospektiivse juhtumikontrolli uuringu kokku 51 293 kaheksa-aastase patsiendiga vanem. Neist 5840 diagnoositi ADHD; nendest juhtudest oli 46,1% ADHD üksi ja 53,9% ADHD koos vähemalt ühe kaasuva haigusega.
Algoritmi positiivne ennustusväärtus oli ADHD puhul 95% ja kontrollide puhul 93% ning kaasuvate haiguste puhul oli positiivne ennustusväärtus vahemikus 60% kuni 100%. Mida suurem on kaasuvate haigustega patsientide arv, nt ärevus (27,1% ADHD juhtudest) ja autismispektri häire (15,1% juhtudest), andis täpsemad tulemused. Kaasa arvatud muud kohordis täheldatud kaasuvad haigused õppimishäired (11.8%), käitumishäire (10,1%) ja opositsiooniline trotslik häire (9.1%).1
ADHD märksõnad ei aidanud oluliselt patsiente eristada. Kuid EHR-i ADHD-spetsiifilised ravimid tegid seda - see suurendas tuvastatud juhtumeid 21%.
Kuigi algoritm on väljatöötamise algfaasis, soovitavad teadlased seda genoomikas ja avastuspõhistes uuringutes rakendada. "Usume, et selle algoritmiga saavutatud kõrgete positiivsete ennustavate väärtustega oleme välja töötanud tugeva ja kasuliku tööriista sobivate andmekogumite ja patsientide rühmade edukat eristamist, ”ütles Hakon Hakonarson, M.D., Ph.D., CHOPi rakendusgenoomika keskuse direktor ja uuringu vanemautor. Uuring. "On võimalik, et need rühmad koos kaasuvate haigustega või ilma nendeta reageerivad ravimitele erinevalt, mis võib aidata meil välja töötada paremaid ja tõhusamaid meetodeid terapeutilisteks sekkumisteks."
Allikas
1Slaby, I., Hain, H. S., Abrams, D., Mentch, F. D., Glessner, J. T., Sleiman, P. ja Hakonarson, H. (2022). Elektroonilise tervisekaardi (EHR) fenotüübi algoritm tähelepanupuudulikkuse ja hüperaktiivsuse häirete (ADHD) ja psühhiaatriliste kaasuvate haigustega patsientide tuvastamiseks. Ajakiri neurodevelopmental disorders, 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9
Alates 1998. aastast on miljonid vanemad ja täiskasvanud usaldanud ADDitude'i ekspertide juhiseid ja tuge ADHD ja sellega seotud vaimse tervise seisundite paremaks elamiseks. Meie missioon on olla teie usaldusväärne nõustaja, vankumatu mõistmise ja juhendamise allikas teel heaolu poole.
Hankige tasuta väljaanne ja tasuta ADDitude'i e-raamat, lisaks säästate kaanehinnast 42%.
